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海量交通感知数据实时处理支撑城市车辆监管
作者:   时间:2014年11月02日 【字号: 】【打印本页】【关闭】
 当前智能交通系统建设与发展越来越依赖各类实时的交通感知数据,因此研究海量交通感知数据的有效处理技术有着重要的意义。

北方工业大学赵卓峰副研究员承担的市基金预探索项目“海量交通感知数据实时处理理论与技术研究”(项目编号:4133083),从实际交通应用的需求出发,结合大规模交通感知数据及其处理具有的实时性和时效性、持续性和复杂性、面向对象和时空相关性等特性,提出了适于并行化处理的海量交通感知数据中间结果数据结构;设计了面向高速交通感知数据流的并行处理模型,并采用阶段化流水线优化技术提升了海量交通感知数据实时计算性能;实现了面向流数据处理应用的可用性保障机制。

项目研发了海量交通感知数据实时处理平台软件系统,并通过了国家信息中心软件测评中心的正式测试。项目成果在深圳市网格化车辆监管等交通项目中获得了实际应用,取得了较好的应用效果,有效支撑了套牌车、路段超速等城市违法车辆的监管工作。

项目在执行期间共发表学术论文6篇,申请专利1项,获得软件著作权1项,培养博士生2名、硕士生3名。

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