您现在的位置:首页>热点快讯>科技快讯
迄今最精准数字人脸模型建成
作者:   时间:2017年05月05日 【字号: 】【打印本页】【关闭】
据《科学》杂志官网1日报道,英国伦敦帝国理工学院(ICL)计算机科学家开发出一种新方法,可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型(3DMM),并将之应用于不同的人种。
如果你有一个长鼻子,你还可能有一个长下巴,鉴于这种相关性,计算机可以用3DMM表征你的独特面部,但它并没有储存3D扫描面部的每一个点的信息,而是列出了几百个描述与平均面孔数字偏差的数值,包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽可能处理各种不同的面部变化,3DMM需要集成许多面部信息,先扫描然后仔细标记所有特征。目前的模型仅基于几百人的数据构建,且大部分是白人,因此模仿不同年龄和人种的能力有限。
ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤:首先,用一种算法自动进行面部扫描,标记鼻尖和其他点位信息;然后,用另一种算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行排序,将其组合成一个模型;最后,进行算法检测并删除不合格的扫描信息。
布斯团队将该方法应用于1万人的面部扫描,创建了“大型面部模型”(LSFM),用现有模型测试,发现其能更准确地描述面孔。该成果即将发表在《计算机视觉期刊》杂志上。
最近,布斯团队还在另一篇论文中,利用新模型合成的1万张面孔来编辑了一个人工智能程序,将偶然的2D快照转换为精确的3D模型。该方法可用于从不同的角度查看相机上捕获的犯罪嫌疑人,或者模拟其20年后的模样。这种方法也能画出或制作出历史人物形象。
新模型还可以很快应用于医疗。如果有人失去了鼻子,整形外科医生可以根据脸部其余部分,模拟出新的鼻子。面部扫描还可以用于识别如威廉姆斯综合征等遗传疾病,提高通过面孔特征判断患病可能性的准确率。
英国约克大学计算机视觉研究所威廉·史密斯说:“布斯团队的工作为全面自动化人脸识别过程作出了巨大贡献。”
来源:科学网
原文链接:http://paper.sciencenet.cn//htmlpaper/201753141304743830.shtm
附件下载
 
 
  访问次数
  通知公告 更多>>
  • · 关于公布2017年北京市自然科学基金依托单位注册结果的通知(2017-05-16)
  • · 关于启动北京市自然科学基金资助项目验收工作的通知(2017-05-10)
  • · 关于2017年度京津冀基础研究合作专项项目申报的通知(2017-04-25)
  • · 北京市自然科学基金资助项目2016年第二批验收结果公告(2017-04-11)
  • · 关于受理2017年度北京市自然科学基金依托单位注册申请的通知(2017-03-28)
  • · 北京市自然科学基金委员会办公室2017年考试录用公务员面试成绩公告(2017-02-17)
  • · 关于2017年度北京市自然科学基金不予资助项目复审申请的通知(2017-02-17)
北京市自然科学基金委员会办公室 版权所有
ICP备案编号:京ICP备10050128号 京公网安备:11010500245
地址:北京市海淀区四季青路7号院2号楼3层311室 邮政编码:100195 联系电话:(010)66153609 传真:(010)66157137