【避坑指南】数据科学“初学者”常犯的5大错误

世界上越来越多的企业正在成为或者转型成为数据驱动的企业，世界变得越来越紧密，因此，对数据科学家的需求是巨大的。

然而，成为一名数据科学家并不容易。要想获得真正的成功，需要解决问题，拥有结构化思维以及编程和各种技术技能的结合。

如果你并非来自技术和数学的教育背景，那么你很有可能通过书籍和视频课程来学习。大多数的这些资源并不能告诉你业界需要的数据科学家的要求是什么。

这就是为什么有抱负的数据科学家正在努力弥合自我教育与现实工作之间的差距。

因此，如果你正打算求职数据科学相关岗位，或者想自学数据科学/机器学习，这些错误一定要避免哦！