会场介绍 | 第14届中国 R 会(北京)-数据科学企业应用专场

北京日期:2021-11-19 19:16

2021年,第14届中国 R 会(北京)将于11月20-21日在中国人民大学召开,本次会议由统计之都,中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心主办,得到 RStudio 赞助支持,将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。欢迎进入 R 会官网,获取更多会议信息!

链接:https://china-r.org/bj2021/index.html


下面为您奉上本次 R 会数据科学企业应用专场演讲介绍:


数据科学企业应用专场

时间:2021年11月21日 上午9:00-11:40

腾讯会议:400752859

线下观看地址:明德主楼1016


01

李晓矛

用户数据保护法规与应对策略


个人简介

李晓矛,现为谷歌数据科学家。

报告摘要

报告探讨欧美中三地的用户数据保护法规的形成过程,并总结主要的行业应对措施。




02

任万凤

数据科学-在变化中寻求不变


个人简介

任万凤,毕业于北京大学数学院应用统计硕士,目前在便利蜂担任商品策略算法负责人,置身于产业互联网中拥抱数据科学的变化,当前研究方向包括不限于商品竞价、定价/促销、推荐、用户营销、用户增长等;之前在51Talk负责算法部,连续三年产出多个行业首创的数据科学产品,带领公司实现了产业数据化变革,见证了整个教育行业的兴衰史。业余也是一个英语启蒙教育大V,帮助全网实现云养娃。

报告摘要

产业互联网和消费互联网看起来都是叫互联网,实则截然不同的底层逻辑,本演讲主要从一个产业互联网数据科学家的角度来看数据科学的变化和一些不变的最佳实践,剖析如何通过数据科学推动企业数字化革命。




03

熊熹

互联网业务中的因果推断应用


个人简介

熊熹,京东数据科学家,2015年加入京东,目前就职于在京东北美研究院;一直致力于机器学习算法和数据科学在京东搜索与推荐业务中的应用。曾在国内外知名大公司和研究机构从事复杂实验设计的理论和实践工作,并持续跟踪大规模线上实验与数据科学在互联网应用的前沿研究。

报告摘要

因果推断是数据科学一大重要应用场景;在互联网领域,因果推断在实验设计,策略评估和归因和长期目标指定等领域均具有不可或缺的作用。本报告主要归纳了目前比较主流的应用场景案例,原理及使用注意,也从“实用性”和“故事性”两个角度提出自己的思考。




04

肖一凡

自动驾驶从零到一


个人简介

肖一凡,小马智行科技有限公司,自动驾驶算法工程师。硕士毕业于清华大学计算机系,毕业后加入华为技术有限公司。曾任华为手机产品线语音助手交付负责人、华为北京研究院AutoML高级算法工程师。2021年加入小马智行,开始从事自动驾驶研发工作。研究方向主要集中在自然语言处理、AutoML 算法、感知算法等,同时对算法的工程交付、线上运营有丰富经验。

报告摘要

自动驾驶行业正在经历快速发展和变革,无论是传统车企、传统互联网公司,还是造车新势力、创业公司等都在从不同的角度加入这个行业的竞争。那么当前业界有哪些主流的技术方案?一个公司如何从零到一地开展自动驾驶研发工作?一个新的特性又是如何从零到一地加入到整个自动驾驶系统中?本报告会围绕这些问题展开讨论,欢迎大家参会一同探讨。




05

张源源

基于收集传感器数据的危险驾驶行为识别


个人简介

张源源,负责百姓车联数据科学与平台团队,致力于用人工智能技术帮助司机安全驾驶,提升车险、车后行业效率。在一年内,带领团队研发了行业一流的危险驾驶行为识别系统,并通过持续的权益运营,显著降低司机危险驾驶行为次数,成为保险行业首个入选中国人民银行金融科技创新监管工具的应用,并获得第5届星斗奖数据驱动领军企业奖、领军个人奖,带领团队申请了多项相关专利,在领域内顶会UbiComp发表paper2篇。曾负责阿里体育的数据算法团队,致力于用计算机视觉、传感器技术帮助体育运动数字化。在阿里期间开发的AI运动是业界第一个在手机端实时进行健身动作计数的应用,在疫情期间帮助30多所高校近20万名师生顺利开展体育课教学,从0到1为阿里体育开辟了新的业务方向,目前已经是阿里体育主要业务方向。

报告摘要

近几年,随着社会治安的逐渐变好,刑事案件越来越少,交通事故带来的不安全大有成为影响社会安全的头号危险因素的趋势。除了通过事后的交通安全处罚、交通事故影响车险定价、日常交通安全教育等等需要较高社会成本的方式去教育、引导大家安全驾驶,如果能对用户自己的行程进行打分乃至实时反馈开车好坏,并通过权益引导等方式激励大家持续安全驾驶,无疑对社会是很有意义的。对用户危险驾驶行为识别大致有三种技术方案,前装方案、后装方案、基于手机APP方案;其中前装方案要求车辆本身已经有丰富的传感器,但这种车辆市占率目前还是比较低的,后装方案需要在车辆上安装数百到上千元的硬件设备,有不小的硬件成本和安装成本,前装和后装方案的局限性极大了影响了技术方案的普及度。我们最终选了手机APP的技术方案,本次报告将主要带大家了解介绍这一工作,也分享一些手机传感器数据的处理经验。




线上直播会议号

本次线上会议将采取腾讯会议的方式,欢迎各位朋友加入腾讯会议直播,共同参会!

腾讯会议:400752859

线下观看地址:明德主楼1016



会议组织


主办方

承办方

中国人民大学统计学院 

数据科学与大数据统计系

赞助商




联系方式

  • 会议微信:统计之都

  • 新浪微博:@统计之都

  • 微信公众号:统计之都


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